Třikrát víc článků ve stejném čase: co se změnilo, když jsem AI dala kontext

Mám klienta, který prodává stovky produktů pro dům a zahradu. Dělám s nimi asi 8 let. Dneska se s vámi podělím o to, jak se nám podařilo udělat něco jako „automat" na blog články. Třeba vás to taky inspiruje k pokusům.

Kontext: klient, se kterým pracuji osm let

Klient prodává stovky produktů pro dům a zahradu. Balíčků odesílají tisíce. Spolupráce začínala u milých textů do zásilek, dnes pracujeme hlavně na komunikační strategii a zjednodušování procesů, protože při takovém objemu se každá nehospodárnost rychle zdraží.

Blogy pro ně dávají smysl: přivádějí návštěvnost za rozumné peníze a jejich tým to chce. Jenže psát každý článek autorsky od nuly se vyplatilo jen u hrstky top produktů. U zbytku se to jednoduše nevyplatilo. Ne časově, ne energeticky.

Co nefungovalo a proč

Klasický přístup: vezmete AI, zadáte téma, dostanete draft, přepíšete 80 procent. Výsledek je použitelný, ale úspora je iluze. Přepisování samo o sobě trvá téměř stejně jako psaní.

Proč to tak dopadá? AI neví, jak klient mluví. Neví, co jeho zákazníci řeší před nákupem. Neví, jak má vypadat dobrý článek pro tento konkrétní e-shop: jakou má mít strukturu, co má být v prvním odstavci, jaký tón funguje. Ví jen to, co jí řeknete v zadání. A jedno-dvě věty nestačí.

Co jsem změnila

V Claude jsem pro tohoto klienta založila samostatný projekt — prakticky specializovaného asistenta jen na jejich články. Do projektu jsem dala:

• tón a styl klienta (jak mluví, jak nemluví, co se nesmí)
• strukturu článku, která funguje: co patří do prvního odstavce, jak stavět mezititulky, kde a jak zakončit
• pět článků, které jsem napsala dříve autorsky a které považuji za dobré

Tohle je práce, která se udělá jednou. A pak se k ní přestanete vracet.

Výsledek: zmíním asistentovi, o jakém produktu píšeme, a dostanu z 85 procent použitelný draft v požadovaném formátu. Ne přibližně správný, ale strukturálně správný, tónově správný, připravený k doladění.

Co to v praxi změnilo

Dřív: jeden autorský článek = hodina práce, málokdy víc. Ale právě proto jich vznikalo málo, hodina je hodina.

Teď: stejný rozsah spolupráce, třikrát víc článků. Klient může konečně testovat, co větší objem obsahu udělá s návštěvností. To dřív nešlo, nebylo z čeho vyvozovat závěry.

Počty článků nejsou cíl samy o sobě. Ale bez dostatečného objemu se efekt obsahu těžko měří. Teď ho měřit půjde.

Jedno upozornění

Kontextový základ, který jsem popsala, není prompt. Je to věc, která vyžaduje znát klienta: jak mluví, co zákazníci řeší, co v komunikaci funguje a co ne. Pokud tohle víte, nastavení projektu zabere pár hodin. Pokud to nevíte, tak to ani nenastavíte.

AI je v tomhle přesně tak dobrá, jak dobrý kontext dostane.